Revisiones en Cáncer H0155

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Prevención farmacológica del cáncer de mama

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En la actualidad se disponen de modelos para estimar el riesgo de desarrollar cáncer de mama que combinan la historia hormonal-reproductiva personal y la del cáncer de mama familiar. En general, estos algoritmos son buenos a nivel poblacional, con capacidades predictivas por encima del 90 %, pero no tanto en cuanto a la concordancia o a la capacidad de determinar el riesgo a nivel individual (áreas bajo la curva en torno a 0,6). Mejora el resultado si se adaptan al entorno en que van a utilizarse y se incorporan la densidad mamográfica y diversos polimorfismos. Con la ayuda de la inteligencia artificial está incrementándose notablemente la predicción del riesgo a partir de la imagen radiológica, incluso sin factores clínicos. La posibilidad de prevenir el cáncer de mama mediante la manipulación hormonal estrogénica es un hecho demostrado de forma definitiva. El uso de tamoxifeno, raloxifeno, exemestano o anastrozol en mujeres posmenopáusicas y de tamoxifeno en premenopáusicas podría disminuir de forma muy significativa los costes personales, sociales y económicos que suponen el diagnóstico y el tratamiento de cada cáncer de mama. La decisión de realizar un tratamiento preventivo para el cáncer de mama debe hacerse valorando cuidadosamente el nivel de riesgo individual y los posibles efectos secundarios de cada tratamiento. Las dosis bajas de tamoxifeno durante menos tiempo del habitualmente recomendado podrían aumentar la difusión general de la quimioprevención. En los próximos años la incorporación de la inteligencia artificial a las técnicas de imagen promete revolucionar el diagnóstico precoz y la estimación personalizada del riesgo de cáncer de mama.

Palabras Clave: Prevención. Cáncer de mama. Quimioprevención. Inteligencia artificial.

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